基于粒子群优化的自然电场数据反演 |
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作者姓名: | 朱肖雄 崔益安 李溪阳 佟铁钢 纪铜鑫 |
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作者单位: | 中南大学地球科学与信息物理学院;中南大学有色资源与地质灾害探查湖南省重点实验室 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(41274122,41374119);教育部博士点基金资助项目(20110162130008);国家科技支撑计划项目(2011BAB04B08);国家科技基础性工作专项(2013FY110800)~~ |
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摘 要: | 在分析测试粒子数、速度因子、目标函数等算法参数对粒子群优化算法效果的影响规律的基础上,设计自然电场粒子群优化反演算法,并对加入不同程度白噪声模拟数据进行反演试算。研究结果表明:设计的粒子群优化算法能有效实现对自然电场数据的反演,算法具有收敛速度快、稳定、反演精度较高和抗噪音能力强等优点,可以较为准确地得到异常体的位置、形态、极化角等参数,能较好地满足生成实际要求。
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关 键 词: | 自然电场 反演 粒子群优化 参数分析 |
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