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基于粒子群优化的自然电场数据反演
引用本文:朱肖雄,崔益安,李溪阳,佟铁钢,纪铜鑫.基于粒子群优化的自然电场数据反演[J].中南大学学报(自然科学版),2015(2):579-585.
作者姓名:朱肖雄  崔益安  李溪阳  佟铁钢  纪铜鑫
作者单位:中南大学地球科学与信息物理学院;中南大学有色资源与地质灾害探查湖南省重点实验室
基金项目:国家自然科学基金资助项目(41274122,41374119);教育部博士点基金资助项目(20110162130008);国家科技支撑计划项目(2011BAB04B08);国家科技基础性工作专项(2013FY110800)~~
摘    要:在分析测试粒子数、速度因子、目标函数等算法参数对粒子群优化算法效果的影响规律的基础上,设计自然电场粒子群优化反演算法,并对加入不同程度白噪声模拟数据进行反演试算。研究结果表明:设计的粒子群优化算法能有效实现对自然电场数据的反演,算法具有收敛速度快、稳定、反演精度较高和抗噪音能力强等优点,可以较为准确地得到异常体的位置、形态、极化角等参数,能较好地满足生成实际要求。

关 键 词:自然电场  反演  粒子群优化  参数分析
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