| 用共振峰轨迹提高汉语数码语音识别性能 |
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| 引用本文： | 李虎生,杨明杰,刘润生. 用共振峰轨迹提高汉语数码语音识别性能[J]. 清华大学学报(自然科学版), 1999, 39(9) |
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| 作者姓名： | 李虎生 杨明杰 刘润生 |
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| 作者单位： | 清华大学,电子工程系,北京,100084 |
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| 摘 要： | 在汉语数码语音识别（ Ｍ Ｄ Ｓ Ｒ）中，“２”和“８”是最易混淆的一对语音。文章分析了“２”和“８”混淆的原因，发现可用于分辨“２”和“８”的区别特征在于其共振峰轨迹的差异。因此文章提出了基于共振峰轨迹的判决算法（ Ｆ Ｔ Ｂ Ｄ）来分辨“２”和“８”。实验表明，使用 Ｆ Ｔ Ｂ Ｄ 算法，使 Ｍ Ｄ Ｓ Ｒ识别率从９６０％ 提高到 ９７７％ ，“２”和“８”的识别率从 ９１％ 提高到９９％ ，消除了这对语音的混淆，提高了 Ｍ Ｄ Ｓ Ｒ 的整体性能
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| 关 键 词： | 汉语 数码语音识别 共振峰轨迹 |
Use formant trajectory to improve the performance of mandarin digit speech recognition |
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| LI Husheng,YANG Mingjie,LIU Runsheng. Use formant trajectory to improve the performance of mandarin digit speech recognition[J]. Journal of Tsinghua University(Science and Technology), 1999, 39(9) |
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| Authors: | LI Husheng YANG Mingjie LIU Runsheng |
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