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基于区域特征的模糊多尺度Markov模型在纹理图像分割中的应用
引用本文:段汕,陈晓惠,郑晨. 基于区域特征的模糊多尺度Markov模型在纹理图像分割中的应用[J]. 中南民族大学学报(自然科学版), 2010, 29(3)
作者姓名:段汕  陈晓惠  郑晨
作者单位:1. 中南民族大学,数学与统计学学院,武汉,430074
2. 武汉大学,数学与统计学院,武汉,430072;武汉大学,测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉,430079
基金项目:国家973计划资助项目,优秀国家重点实验室基金资助项目 
摘    要:针对传统Markov模型中似然函数假设条件过于严格,观测图像像素间的相依关系不能充分利用的缺点,提出了一种基于区域特征的模糊多尺度Markov模型实现纹理图像分割模型.该模型首先利用一种区域特征提取方法,描述像素间的相依关系;然后,以区域特征的聚类结果作为先验信息,通过模糊多尺度Markov模型得到分割结果;最后采用Brodatz纹理库合成的人工图像作为实验数据,从定性和定量两方面验证了该模型的有效性.

关 键 词:区域特征  马尔科夫模型  模糊  多尺度

Application of Texture Image Segmentation Based on the Fuzzy Multi-Resolution Markov Method with the Region-Based Feature
Duan Shan,Chen Xiaohui,Zheng Chen. Application of Texture Image Segmentation Based on the Fuzzy Multi-Resolution Markov Method with the Region-Based Feature[J]. Journal of South-Central Univ for, 2010, 29(3)
Authors:Duan Shan  Chen Xiaohui  Zheng Chen
Abstract:
Keywords:
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