| 基于语义分割注意力与可见区域预测的行人检测方法 |
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| 作者姓名： | 王璐 王帅 张国峰 徐礼胜 |
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| 作者单位： | (1. 东北大学 计算机科学与工程学院, 辽宁 沈阳110169; 2. 东北大学 医学与生物信息工程学院, 辽宁 沈阳110169; 3. 沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司, 辽宁 沈阳110167) |
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| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N181604006); 辽宁省自然科学基金资助项目(20170540312); 国家自然科学基金资助项目(61773110); 沈阳市科学技术计划基金资助项目(20-201-4-10). |
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| 摘 要： | 为改善图像中遮挡和小尺寸行人的检测精度,提出一种基于语义分割注意力和可见区域预测的行人检测方法.具体地,在SSD(single shot multi-box detector)目标检测网络的基础上,首先优化SSD的超参数设置,使其更适于行人检测;然后在主干网络中引入基于语义分割的注意力分支来增强行人检测特征的表达能力;...
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| 关 键 词： | 行人检测 卷积神经网络 语义分割注意力 行人可见区域预测 多任务网络 |
| 修稿时间： | 2021-01-04 |
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