航空高频自润滑衬垫材料寿命预测

针对航空高频自润滑衬垫材料寿命试验周期长、样本量少问题,提出了一种基于蒙特卡洛模拟的短时小样本寿命预测方法。基于自润滑衬垫材料稳定磨损期短时数据,采用支持向量回归算法完成了磨损量退化轨迹拟合,得到了磨损量第一和第二特征参数向量及其分布模型,并基于蒙特卡洛模拟和逆变换法进行了样本量扩充。最后,基于自润滑衬垫材料失效判据得到了扩充样本的服役寿命及其分布模型,给出了其相应的可靠性寿命指标。结果表明:短时小样本寿命预测方法具有较高的预测精度,且最小样本量可低至3,这为大幅度缩短航空自润滑衬垫材料的寿命试验周期提供了理论支持。