| 基于自编码器和密度的融合离群点检测算法 |
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| 引用本文： | 林昕玥,于炯,杜旭升,理姗姗,杨少智,高杰.基于自编码器和密度的融合离群点检测算法[J].东北师大学报(自然科学版),2021,53(1):53-60. |
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| 作者姓名： | 林昕玥 于炯 杜旭升 理姗姗 杨少智 高杰 |
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| 作者单位： | 新疆大学软件学院 ,新疆乌鲁木齐830091;新疆大学软件学院 ,新疆乌鲁木齐830091;新疆大学信息科学与工程学院 ,新疆乌鲁木齐830046;新疆大学信息科学与工程学院 ,新疆乌鲁木齐830046 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对基于栈式自编码器的离群点(SAE)检测算法和基于密度的离群点(LOF)检测算法检测精度不高的问题,提出了将SAE算法和LOF算法相结合的SAE-LOF算法.该算法的核心是对单独的SAE算法和LOF算法加入"投票"思想,通过神经网络训练权重,计算SAE算法和LOF算法加权投票结果,进而检测离群点.首先,训练并测试SA...
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| 关 键 词： | 离群点检测 基于自编码器 基于密度 重构误差 局部离群因子 神经网络 |
Outlier detection algorithm based on fusion of autoencoder and density |
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| LIN Xin-yue,YU Jiong,DU Xu-sheng,LI Shan-shan,YANG Shao-zhi,GAO Jie.Outlier detection algorithm based on fusion of autoencoder and density[J].Journal of Northeast Normal University (Natural Science Edition),2021,53(1):53-60. |
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| Authors: | LIN Xin-yue YU Jiong DU Xu-sheng LI Shan-shan YANG Shao-zhi GAO Jie |
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