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基于多层NN结构的电机故障诊断应用研究
引用本文:刘建成,蒋新华,吴今培.基于多层NN结构的电机故障诊断应用研究[J].湘潭大学自然科学学报,2002,24(2):72-75.
作者姓名:刘建成  蒋新华  吴今培
作者单位:中南大学信息工程学院,湖南,长沙,410075
基金项目:湖南省自然科学基金 ( 0 1JJY2 0 6 3),湖南省专项资金资助项目 ( 0 0JCY2 0 0 8)
摘    要:通过电机故障机理的分析,确定电流噪声多元时序模型参数φi作为电机故障类型识别初始模型向量,并针对其特点,提出了多层NN结构的故障诊断模型,在诊断模型中,应用APEX网络提取分类信息,压缩向量空间维数,利用前馈网络建立其类型识别函数,实践证明该诊断方法是正确的。

关 键 词:多层NN结构  电机  故障诊断  神经网络  模式向量
文章编号:1000-5900(2002)02-0072-04
修稿时间:2001年9月15日

Application Research of Motor Faults Diagnosis Based on the Multi-layer NN Structure
LIU Jiancheng,JIANG Xinhua,WU Jinpei.Application Research of Motor Faults Diagnosis Based on the Multi-layer NN Structure[J].Natural Science Journal of Xiangtan University,2002,24(2):72-75.
Authors:LIU Jiancheng  JIANG Xinhua  WU Jinpei
Abstract:
Keywords:faults diagnosis  neural network  pattern vector
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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