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杂志ISSN号
基于深度CRBM模型的建筑能耗预测方法
作者姓名:
李鹏
周希霖
摘 要:
针对建筑能耗的预测问题,提出一种基于深度条件受限玻尔兹曼机(CRBM)的预测方法.首先,将传统受限玻尔兹曼机进行扩展,融入一个历史条件输入层,使其能够根据历史时间序列来预测未来序列.然后,在CRBM基础上构建深度CRBM模型,用来执行建筑能耗的预测.在一个"个体家庭电力消耗"数据集上的实验结果表明,提出的方法能够准确预测出预定时间段内的建筑能耗,能够为电力调度提供一定的依据.
关 键 词:
建筑能耗预测;深度条件受限玻尔兹曼机;历史条件输入层;时间序列
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