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基于卡尔曼滤波的动态OD矩阵估计
引用本文:林勇,蔡远利,黄永宣. 基于卡尔曼滤波的动态OD矩阵估计[J]. 系统工程理论与实践, 2003, 23(10): 135-139. DOI: 10.12011/1000-6788(2003)10-135
作者姓名:林勇  蔡远利  黄永宣
作者单位:西安交通大学电子与信息工程学院 陕西西安710049
基金项目:国家自然科学基金(60175015)
摘    要:建立了动态OD矩阵估计的状态空间模型,通过对路段车流量和行程时间的检测以估计时变的OD数据,并对其中关键的分配矩阵给出了解析的计算公式.采用扩大状态变量的卡尔曼滤波,得到了OD估计的实时递推算法.仿真实验表明算法非常有效.

关 键 词:动态OD矩阵  卡尔曼滤波  估计   
文章编号:1000-6788(2003)10-0135-05
修稿时间:2002-09-02

Kalman Filtering Based Dynamic OD Matrix Estimation
LIN Yong,CAI Yuan-li,HUANG Yong-xuan. Kalman Filtering Based Dynamic OD Matrix Estimation[J]. Systems Engineering —Theory & Practice, 2003, 23(10): 135-139. DOI: 10.12011/1000-6788(2003)10-135
Authors:LIN Yong  CAI Yuan-li  HUANG Yong-xuan
Affiliation:School of Electronics and Information Engineering , Xi'an Jiaotong University, Xi'an 710049, China)
Abstract:A state space model is proposed so that the dynamic OD matrix can be estimated through the surveillance of link flows and traveling times in traffic networks. Moreover, an analytical formula for calculating the assignment matrix which is essential in the proposed model, is presented. With the Kalman filtering method, a real-time recursive OD estimation algorithm is developed and validated by numerical results.
Keywords:dynamic OD matrix  Kalman filtering  estimation
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