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基于数据挖掘的P2P下载检测实时模型
引用本文:王秀英,邵志清,陈丽琼.基于数据挖掘的P2P下载检测实时模型[J].华东理工大学学报(自然科学版),2008,34(4).
作者姓名:王秀英  邵志清  陈丽琼
作者单位:1. 华东理工大学信息科学与工程学院,上海,200237;上海新侨职业技术学院,上海,200237
2. 华东理工大学信息科学与工程学院,上海,200237
基金项目:上海市高校优秀青年教师后备人才培养计划 
摘    要:提出了一种检测局域网中P2P下载的实时新模型。首先用关联算法进行属性选择,计算的对象为离线数据;然后,根据得到的关键属性,选择合适的时间窗口进行聚类,聚类的方法为统计相似度。找到相似度大于某一阈值的记录集,则报警,计算的对象为在线数据。模型优点在于无指导、实时性强以及和防火墙联动,动态限制P2P下载用户,当检测模块送来警报时切断连接,没有警报时保持原态。

关 键 词:关联算法  聚类  数据挖掘  时间窗口  P2P下载  入侵检测

A Novel Model for Detecting P2P Downloading Based on Data Mining
WANG Xiu-ying,SHAO Zhi-qing,CHEN Li-qiong.A Novel Model for Detecting P2P Downloading Based on Data Mining[J].Journal of East China University of Science and Technology,2008,34(4).
Authors:WANG Xiu-ying  SHAO Zhi-qing  CHEN Li-qiong
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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