| 基于本体兴趣特征向量空间模型的社区自组织算法 |
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| 引用本文： | 程艳,许维胜,杨继君,何一文.基于本体兴趣特征向量空间模型的社区自组织算法[J].系统工程,2009,27(5). |
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| 作者姓名： | 程艳 许维胜 杨继君 何一文 |
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| 作者单位： | 程艳,许维胜,何一文,CHENG Yan,XU Wei-sheng,HE Yi-wen(同济大学电子与信息工程学院,上海,201804);杨继君,YANG Ji-jun(同济大学经济与管理学院,上海,201804)
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| 摘 要： | 为了解决远程教育不可避免地产生的"孤独"学习者的问题,把具有相同学习兴趣的学习者组织到同一个学习社区中进行协作式学习.学习社区建立的重点和难点在于学习者之间相似关系的判定和计算,针对传统的向量空间模型中术语问语义相关性被忽略的不足,提出基于本体的向量空间模型来计算学习者的兴趣特征向量,根据兴趣的隐性表示获取对应的显式表示,此计算模型提高了兴趣相似性比较的精确程度.同时提出了一种基于学习者兴趣相似匹配度和学习者兴趣匹配浓度的学习社区的自组织算法.针对基于本体的向量空闻模型使用本体中的概念构造向量空间表现出的巨大维数,运用概念索引降维法对兴趣特征矩阵进行合理降维,大大减少了计算的复杂性.最后,以网络学习案例来进行实验分析,验证该模型算法具有较高的效率和良好的扩展性.
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| 关 键 词： | 本体 兴趣特征向量空间模型 概念索引降维 兴趣相似匹配度 兴趣匹配浓度 |
A Self-organization Algorithm for Community Based on Ontology-based Learner's Interest Eigenvector Space Model |
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| CHENG Yan,XU Wei-sheng,YANG Ji-jun,HE Yi-wen.A Self-organization Algorithm for Community Based on Ontology-based Learner's Interest Eigenvector Space Model[J].Systems Engineering,2009,27(5). |
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| Authors: | CHENG Yan XU Wei-sheng YANG Ji-jun HE Yi-wen |
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