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| 基于Nave Bayes模型的垃圾邮件过滤方法 | |
| 作者姓名： | 魏晓宁 朱巧明 |
| 作者单位： | 苏州大学;江苏苏州215001南通大学;江苏南通;江苏苏州; |
| 摘 要： | 采用信息增益进行特征选择,以改进的朴素贝叶斯分类算法进行邮件分类.利用文本特征估算文本属于两种类型的偏测度,以此构造二维文本空间.将文本映射为二维空间中的一个点,将分类算法看作是在二维空间中寻求一条分割直线,根据文本点到分割直线的距离来判断该邮件为何类邮件. |
| 关 键 词： | 垃圾邮件过滤 信息增益 特征选择 朴素贝叶斯 |
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