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| 粗神经网络及其在股市预测中的应用 | |
| 引用本文： | 谢海燕 赵连昌 等. 粗神经网络及其在股市预测中的应用[J]. 大连海事大学学报(自然科学版), 2002, 28(3): 77-80 |
| 作者姓名： | 谢海燕 赵连昌 等 |
| 作者单位： | 大连海事大学,数理系,辽宁,大连,116026 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，19871007， |
| 摘 要： | 给出由粗神经元及一般神经元组成的前向粗神经网，用它预测上证指数，每个神经元是由一对神经元构成的，一般情形下，两个神经元用四边连接，而一个粗神经元和普通神经元用两边连接，给出了误差后向传播算法，分析与计算表明，粗神经网络用于股市预测是可行的，结果也较准确。 |
| 关 键 词： | 粗神经网络 股市 预测 粗集理论 上证指数 |
| 文章编号： | 1006-7736(2002)03-0077-04 |
| 修稿时间： | 2002-01-07 |
Rough neural network model for stock market predication |
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