粗神经网络及其在股市预测中的应用 |
| |
引用本文: | 谢海燕 赵连昌 等. 粗神经网络及其在股市预测中的应用[J]. 大连海事大学学报(自然科学版), 2002, 28(3): 77-80 |
| |
作者姓名: | 谢海燕 赵连昌 等 |
| |
作者单位: | 大连海事大学,数理系,辽宁,大连,116026 |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金,19871007, |
| |
摘 要: | 给出由粗神经元及一般神经元组成的前向粗神经网,用它预测上证指数,每个神经元是由一对神经元构成的,一般情形下,两个神经元用四边连接,而一个粗神经元和普通神经元用两边连接,给出了误差后向传播算法,分析与计算表明,粗神经网络用于股市预测是可行的,结果也较准确。
|
关 键 词: | 粗神经网络 股市 预测 粗集理论 上证指数 |
文章编号: | 1006-7736(2002)03-0077-04 |
修稿时间: | 2002-01-07 |
Rough neural network model for stock market predication |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | |
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录! |
|