| 基于优化的文档频和粗糙集的特征选择方法 |
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| 引用本文： | 朱颢东,钟勇.基于优化的文档频和粗糙集的特征选择方法[J].湖南师范大学自然科学学报,2009,32(3). |
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| 作者姓名： | 朱颢东 钟勇 |
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| 作者单位： | 中国科学院成都计算机应用研究所,中国成都610041;中国科学院研究生院,中国北京100039 |
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| 基金项目： | 四川省科技计划资助项目，四川省科技厅科技攻关资助项目 |
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| 摘 要： | 特征选择是文本分类的一个核心研究课题.首先给出了一个基于最小词频的文档频方法,然后把粗糙集引入进来并提出了一个属性约简算法,最后把该属性约简算法同基于最小词频的文档频方法结合起来,提出了一个综合的特征选择方法.该综合方法首先使用基于最小词频的文档频方法进行特征初选以过滤掉一些词条来降低特征空间的稀疏性,然后利用所提属性约简算法消除冗余,从而获得较具代表性的特征子集.
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| 关 键 词： | 文本分类 词频 文档频 属性约简 粗糙集 |
Feature Selection Method Based on Optimized Document Frequency and Rough Sets |
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| ZHU Hao-dong,ZHONG Yong.Feature Selection Method Based on Optimized Document Frequency and Rough Sets[J].Journal of Natural Science of Hunan Normal University,2009,32(3). |
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| Authors: | ZHU Hao-dong ZHONG Yong |
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