| 基于Gabor运动能量滤波的表情识别方法 |
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| 引用本文： | 李笑寒,潘晓璐,李一民.基于Gabor运动能量滤波的表情识别方法[J].甘肃科学学报,2012(1):77-80. |
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| 作者姓名： | 李笑寒 潘晓璐 李一民 |
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| 作者单位： | 昆明理工大学信息工程与自动化学院 |
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| 基金项目： | 教育部“春晖计划项目”:应用于家庭机器人的人像识别系统(KKQA200603002) |
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| 摘 要： | 讨论了Gabor运动能量滤波器（GME）在动态面部表情的应用,并在Cohn-Kanade表情库中进行对比实验,表明在低强度的面部表情上GME方法比GE有较好的效果.
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| 关 键 词： | 表情识别 Gabor小波 时空性 Gabor运动能量滤波器 |
Methods of Facial Expression Recognition Based on Gabor Motion Energy Filters |
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| LI Xiao-han,PAN Xiao-lu,LI Yi-min.Methods of Facial Expression Recognition Based on Gabor Motion Energy Filters[J].Journal of Gansu Sciences,2012(1):77-80. |
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| Authors: | LI Xiao-han PAN Xiao-lu LI Yi-min |
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| Institution: | (School of Information Engineering,Kunming University of Science and Technology,Kunming 650050,China) |
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| Abstract: | The Gabor motion energy filter(GME) is applied to dynamic facial expressions.Finally,comparative experiments are carried out in the Cohn-Kanade face database.They show that GME outperforms GE on low intensity expression discrimination. |
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| Keywords: | expression recognition Gabor filters spatio-temporal Gabor motion energy filters |
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