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基于遗传算法的遥感图像纹理特征选择
引用本文:冯莉,李满春,李飞雪. 基于遗传算法的遥感图像纹理特征选择[J]. 南京大学学报(自然科学版), 2008, 44(3)
作者姓名:冯莉  李满春  李飞雪
作者单位:南京大学地理信息科学系,南京 210093
摘    要:本文基于Landsat 7 ETM 全色图像,以浙江省临安市大峡谷镇为研究区,进行基于遗传算法的遥感图像纹理特征选择的研究.首先利用灰度共生矩阵法和灰度-梯度共生矩阵法对研究区遥感图像进行纹理特征提取,共得到23个纹理特征,然后利用遗传算法对这23个纹理特征进行纹理特征选择,最后得到一组最优纹理特征集.实验结果表明,遗传算法因其自适应性、并行性、能较好地处理大规模复杂数据,且特别适合于解决多目标优化问题等诸多特性,所以是解决特征选择问题的理想方案.

关 键 词:纹理特征提取  遗传算法  纹理特征选择  Landsat7 ETM   全色图像

Texture feature selection in remote sensing image based on genetic algorithms
Feng Li,Li Man-Chun,Li Fei-Xue. Texture feature selection in remote sensing image based on genetic algorithms[J]. Journal of Nanjing University: Nat Sci Ed, 2008, 44(3)
Authors:Feng Li  Li Man-Chun  Li Fei-Xue
Abstract:
Keywords:
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