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一种选择性的加权朴素贝叶斯分类器
引用本文:王峻,刘淮生. 一种选择性的加权朴素贝叶斯分类器[J]. 湖南文理学院学报(自然科学版), 2008, 20(1): 77-80
作者姓名:王峻  刘淮生
作者单位:淮南师范学院,安徽淮南,232001;淮南矿业集团瓦斯利用分公司,安徽淮南,232001
基金项目:安徽省高校省级教学研究项目
摘    要:朴素贝叶斯分类器是一种简单而高效的分类器,但它的条件独立性假设影响了它分类的正确率.加权朴素贝叶斯是对它的一种扩展.通过分析属性相关性的度量和属性约简,选择一组最近似独立的属性约简子集,并结合加权朴素贝叶斯和选择性贝叶斯分类器的优点,提出一种选择性的加权贝叶斯分类器SWNBC.实验结果表明,与朴素贝叶斯分类器相比,WSANBC分类器具有较高的分类正确率.

关 键 词:朴素贝叶斯  加权朴素贝叶斯  属性相关性  属性约简  权重  信息增益
文章编号:1672-6146(2008)01-0077-03
修稿时间:2007-09-10

A selected and weighted naive bayes classifier
WANG Jun,LIU Huai-Sheng. A selected and weighted naive bayes classifier[J]. Journal of Hunan University of Arts and Science:Natural Science Edition, 2008, 20(1): 77-80
Authors:WANG Jun  LIU Huai-Sheng
Affiliation:WANG Jun1,LIU Huai-Sheng 2 (1.Huainan normal university,Huainan,Anhui,232001,2.Gas utilization branch Huainan mining group corporation,232001)
Abstract:Naive Bayesian classifier is a simple and effective classifier,but its attribute independence assumption makes it unable to express the dependence among attributes,and affects its classification accuracy.Weighted naive Bayes is it extension.On the basis of analyzing the evaluation of condition attribute with correlation and attribute reduction and selecting a set of more independence attribute, The present paper presents SWNBC(A Selected and Weighted Naive Bayes Classifier)which combined the merits of SNBC ...
Keywords:naive Bayes  Weighted naive Bayes  Weight  attribute with correlation  attribute reduction  Gain ratio  
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