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| 基于SITF特征提取的加速匹配方法 | |
| 作者姓名： | 程丹 钱旭 朱红 |
| 作者单位： | 中国矿业大学（北京）机电与信息工程学院,北京100083 |
| 摘 要： | SIFT算法是目前应用最广泛的特征点提取匹配算法,该算法具有尺度不变性,旋转不变性和一定的光照不变性.但SIFT算法复杂度较高,而且图像匹配时间较慢,在较大形变和光照变化下易出现匹配不准确.针对上述问题,提出极值分类匹配算法,将特征点分为极大特征点和极小特征点两类,进行分类匹配,并利用扩散过程来代替欧式距离计算特征点之间的距离.该文方法不仅降低了时间复杂度,提高匹配速度,而且对图像形变和光照变化更具鲁棒性. |
| 关 键 词： | SIFT算法 图像匹配 特征分类 扩散距离 |
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