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基于权重调整的Generator表达与挖掘方法
引用本文:王秉政. 基于权重调整的Generator表达与挖掘方法[J]. 科学技术与工程, 2013, 13(22): 6476-6482
作者姓名:王秉政
作者单位:郑州轻工业学院
摘    要:Generator项集是频繁项集的一种简洁表示形式,但当为数据项附以不同权值时,传统Generator定义和计算方法将不再有效;同时其具有的反单调性也不再成立;而此特性在现实应用中具有重要作用。提出以设计权重约束下的支持度计算方法为基础,重新定义加权Generator,调整加权Generator与频繁项集的计算关系,从而维持其反单调性。在加权支持度树结构的基础上,给出挖掘加权Generator的方法。实验表明,提出的方法能够使得权重较大的项被优先挖掘出来,并保证了Genera-tor的反单调性,提出的挖掘方法能够正确有效挖掘频繁加权Generator。

关 键 词:关联规则  generator  加权项集  数据挖据
收稿时间:2013-04-21
修稿时间:2013-05-22

Representation and Mining Method for Generator Based on Weight Tuning
wang bing zheng. Representation and Mining Method for Generator Based on Weight Tuning[J]. Science Technology and Engineering, 2013, 13(22): 6476-6482
Authors:wang bing zheng
Affiliation:2(School of Computer and Communication Engineering,Zhengzhou University of Light Industry 1,Zhengzhou 450002,P.R.China;Department of Electrical Engineering,Henan Polytechnic 2,Zhengzhou 450046,P.R.China)
Abstract:
Keywords:association rule generator weighted itemset data mining
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