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基于权重调整的Generator表达与挖掘方法
作者姓名:王秉政
作者单位:郑州轻工业学院
摘    要:Generator项集是频繁项集的一种简洁表示形式,但当为数据项附以不同权值时,传统Generator定义和计算方法将不再有效;同时其具有的反单调性也不再成立;而此特性在现实应用中具有重要作用。提出以设计权重约束下的支持度计算方法为基础,重新定义加权Generator,调整加权Generator与频繁项集的计算关系,从而维持其反单调性。在加权支持度树结构的基础上,给出挖掘加权Generator的方法。实验表明,提出的方法能够使得权重较大的项被优先挖掘出来,并保证了Genera-tor的反单调性,提出的挖掘方法能够正确有效挖掘频繁加权Generator。

关 键 词:关联规则  generator  加权项集  数据挖据
收稿时间:2013-04-21
修稿时间:2013-05-22
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