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磨损磨粒显微形态分析与自动识别技术
引用本文:黄鹏,贾民平,钟秉林,胡献国. 磨损磨粒显微形态分析与自动识别技术[J]. 东南大学学报(自然科学版), 2006, 36(3): 411-415
作者姓名:黄鹏  贾民平  钟秉林  胡献国
作者单位:东南大学机械工程学院,南京,210096;合肥工业大学机械与汽车工程学院,合肥,230009
基金项目:国家自然科学基金资助项目(50475078)
摘    要:在磨粒自动识别系统中,首先对彩色磨粒图像进行预处理,运用图像增强、自适应阈值选取、磨粒的标识和图像二值化方法成功地提取了特征磨粒;然后根据磨粒的识别特征建立描述磨粒形态的特征参数体系,确定了磨粒的三类特征参数(颜色、表面纹理和形状尺寸参数),并对磨粒进行特征量提取创建参数数据库;最后以提取的磨粒特征量为基础,运用灰色定权聚类的方法成功地识别了6种特征磨粒(正常磨粒、球形磨粒、切削磨粒、严重滑动磨粒、Fe2O3磨粒、Fe3O4磨粒).实验表明所提方法切实可行.

关 键 词:磨损磨粒  图像预处理  特征参数  灰色定权聚类
文章编号:1001-0505(2006)03-0411-05
收稿时间:2005-10-25
修稿时间:2005-10-25

Micromorphology analysis and automatic identification technique for wear particles
Huang Peng,Jia Minping,Zhong Binglin,Hu Xianguo. Micromorphology analysis and automatic identification technique for wear particles[J]. Journal of Southeast University(Natural Science Edition), 2006, 36(3): 411-415
Authors:Huang Peng  Jia Minping  Zhong Binglin  Hu Xianguo
Affiliation:1.College of Mechanical Engineering, Southeast University, Nanjing 210096, China;2. School of Mechanical and Automotive Engineering, Hefei University of Technology, Hefei 230009, China
Abstract:
Keywords:wear particle  image pretreatment  characteristic parameter  fixed-weight-grey-clustering
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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