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SARS预测模型及分析
引用本文:杨萍,易世华,叶红兵,周卫军. SARS预测模型及分析[J]. 陕西师范大学学报(自然科学版), 2004, 0(Z1)
作者姓名:杨萍  易世华  叶红兵  周卫军
作者单位:第二炮兵工程学院数学与系统工程教研室,第二炮兵工程学院数学与系统工程教研室,第二炮兵工程学院数学与系统工程教研室,第二炮兵工程学院数学与系统工程教研室 陕西西安710025,陕西西安710025,陕西西安710025,陕西西安710025
摘    要:充分考虑对SARS流行有较大影响的多个因素,建立了改进的微分方程模型.特别在模型中加入了反映政府控制措施的多个参数,并在SARS流行的控制前后等不同阶段发挥控制作用,使得模型的计算结果和实际数据吻合较好,有效地预测了SARS的流行趋势,并给出了控制措施及建议.

关 键 词:SARS  微分方程  拟和  预测  控制

The model and analysis of SARS forecast
YANG Ping,YI Shi-hua,YE Hong-bing,ZHOU Wei-jun. The model and analysis of SARS forecast[J]. Journal of Shaanxi Normal University: Nat Sci Ed, 2004, 0(Z1)
Authors:YANG Ping  YI Shi-hua  YE Hong-bing  ZHOU Wei-jun
Abstract:Through thinking about main factors to the influence of SARS, the differential equation model is built up. Especially, the parameters of controlling SARS are used in the model to reflect the character in the initial and the later of the SARS epidemic period, which makes the simulation results of the model are very well. In the paper, the analysis and suggestion about controlling measure are also given.
Keywords:SARS  differential equation  simulation  forecast  control
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