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改进的多参数非线性共轭梯度法的全局收敛性
引用本文:黄海,林穗华.改进的多参数非线性共轭梯度法的全局收敛性[J].西南师范大学学报(自然科学版),2010,35(2).
作者姓名:黄海  林穗华
作者单位:广西民族师范学院,数学与计算机科学系,广西,崇左,532200
基金项目:广西民族师范学院科研资助项目 
摘    要:利用共轭条件,提出一个改进的多参数共轭梯度法,并证明了算法在SWP线性搜索下具有全局收敛性.

关 键 词:无约束优化  共轭梯度法  SWP线性搜索  全局收敛

Global Convergence of Modified Multiple-parameter Nonlinear Conjugate Gradient Method
HUANG Hai,LIN Sui-hua.Global Convergence of Modified Multiple-parameter Nonlinear Conjugate Gradient Method[J].Journal of Southwest China Normal University(Natural Science),2010,35(2).
Authors:HUANG Hai  LIN Sui-hua
Abstract:Using conjugacy condition, the authors propose a modified multiple-parameter conjugate gradient method. Furthermore, the authors prove that is the global convergence of the modified methods under the strong Wolfe-Powell line search.
Keywords:unconstrained optimization  conjugate gradient method  SWP line search  global convergence
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