大坝变形蚁群聚类径向基函数神经网络安全监控预测模型 |
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引用本文: | 黄潇霏,顾昊.大坝变形蚁群聚类径向基函数神经网络安全监控预测模型[J].三峡大学学报(自然科学版),2014(6):33-36. |
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作者姓名: | 黄潇霏 顾昊 |
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作者单位: | 河海大学水利水电学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目“静动结合的高拱坝健康性态监测和诊断方法研究”(51279052);国家自然科学基金重点项目“多因素协同作用下混凝土坝长效服役的理论与方法”(51139001) |
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摘 要: | 本文研究了蚁群聚类法和径向基函数神经网络的基本原理,结合大坝变形安全监控的要求,探讨了大坝变形监测数据聚类处理方法,构建了径向基神经网络隐层基函数,由此表征了大坝变形规律的影响因素与变形之间的非线性映射关系.通过上述研究,建立了大坝变形蚁群聚类径向基函数神经网络(ACC-RBF)安全监控模型.实例分析表明,所提出的模型比传统的径向基神经网络模型预测精度更高.
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关 键 词: | 聚类蚁群 RBF神经网络 预测模型 大坝安全监控 |
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