| 基于粗糙集和支持向量机的肿瘤图像识别 |
| |
| 引用本文： | 张海燕,蓝集明. 基于粗糙集和支持向量机的肿瘤图像识别[J]. 四川理工学院学报(自然科学版), 2014, 0(6): 38-42 |
| |
| 作者姓名： | 张海燕 蓝集明 |
| |
| 作者单位： | 四川理工学院理学院;四川理工学院计算机学院 |
| |
| 基金项目： | 四川省教育厅科研项目(14ZB0214);自贡市科技局科研项目(2013ZC11);企业信息化与物联网测控技术四川省高校重点实验室项目(2014WYJ03);桥梁无损检测与工程计算四川省重点实验室科研项目(2014QZY01) |
| |
| 摘 要： | 设计了一种基于粗糙集与支持向量基的乳腺肿瘤图像识别方法。其基本思想是首先对图片进行降噪预处理,接着提取纹理和形状特征构成表征医学图像的特征矢量,然后将特征离散归一化处理,再用粗集方法进行特征属性约简,最后利用支持向量基进行识别。结果表明,该方法取得了比较理想的识别效果。
|
| 关 键 词： | 医学图像 肿瘤识别 粗糙集 支持向量机 特征提取 属性约简 |
A New Method for Tumor Images Recognition Based on Rough Sets and SVMs |
| |
| ZHANG Haiyan;LAN Jiming. A New Method for Tumor Images Recognition Based on Rough Sets and SVMs[J]. Journal of Sichuan University of Science & Engineering(Natural Science Editton), 2014, 0(6): 38-42 |
| |
| Authors: | ZHANG Haiyan LAN Jiming |
| |
| Affiliation: | ZHANG Haiyan;LAN Jiming;School of Science,Sichuan University of Science &Engineering;School of Computer Science,Sichuan University of Science &Engineering; |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
|
