| 纯音乐与语音-音乐混合片段的高准确识别方法 |
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| 引用本文： | 孔令志,罗森林,张冰,王耀威. 纯音乐与语音-音乐混合片段的高准确识别方法[J]. 北京理工大学学报, 2009, 29(1): 63-67 |
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| 作者姓名： | 孔令志 罗森林 张冰 王耀威 |
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| 作者单位： | [1]北京理工大学信息安全与对抗技术实验室,北京100081 [2]国家计算机网络应急技术处理协调中心,北京100029 |
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| 基金项目： | 国家“二四二”计划项目资助(2005C48) |
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| 摘 要： | 通过对同一首歌曲音频信号的特征分析，提出了一种基于音频片段平均短时能量和过0率标准偏差的融合判决方法．该方法解决了纯音乐与语音-音乐混合片段识别易混度高的问题，可以准确地识别同一首歌曲中纯音乐片段和语音-音乐混合片段，为去除音频中不需要的部分提供一种有效的预处理方法，并且可以更好地提高数据处理的效率和性能．实验结果表明，通过对不同风格、不同歌手以及不同语言的歌曲处理，纯音乐的平均正确率为92．30％，语音-音乐混合的平均正确率为96．36％．
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| 关 键 词： | 音频识别 平均短时能量 过0率标准偏差 惯性平滑处理 |
| 收稿时间： | 2008-04-03 |
Recognition of Pure Music from Speech Sound-Music Mixed Part of Audio Signal |
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| KONG Ling-zhi,LUO Sen-lin,ZHANG Bing and WANG Yao-wei. Recognition of Pure Music from Speech Sound-Music Mixed Part of Audio Signal[J]. Journal of Beijing Institute of Technology(Natural Science Edition), 2009, 29(1): 63-67 |
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| Authors: | KONG Ling-zhi LUO Sen-lin ZHANG Bing WANG Yao-wei |
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| Affiliation: | 1.Lab for Information Security and Countermeasures;Beijing Institute of Technology;Beijing 100081;China;2.National Computer Network Emergency Response Technical Team/Coordination Center of China;Beijing 100029;China |
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| Abstract: | By analyzing the features of the audio signal,and solving the problem of confused recognition between pure music and speech sounds-music mixed part,a method which can recognize pure music and speech sounds-music mixed part,based on the average short time energy and standard deviation of zero-crossing rate features is put forward.It can precisely recognize the pure music and speech sounds-music mixed part,providing a method to pre-process the audio signal to get rid of the unnecessary part(meaningless part) ... |
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| Keywords: | audio recognition average short time energy standard deviation of zero-crossing rate inertia smooth processing |
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