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基于数据挖掘的IMC-PID在线自整定算法的实现
引用本文:李全善,曹柳林,许元丁,方平,周爱辉,窦洪华. 基于数据挖掘的IMC-PID在线自整定算法的实现[J]. 江南大学学报(自然科学版), 2010, 9(4): 390-394
作者姓名:李全善  曹柳林  许元丁  方平  周爱辉  窦洪华
作者单位:1. 北京化工大学,信息科学与技术学院,北京,100029;北京世纪隆博科技有限责任公司,北京100083
2. 北京化工大学,信息科学与技术学院,北京,100029
3. 中国石油四川石化有限责任公司,四川,彭州,611930
基金项目:国家自然科学基金项目,北京市中小企业创新基金项目 
摘    要:提出了利用过程历史数据自动进行数据挖掘的PID参数在线自整定算法。算法以PID回路的动态响应特性为依据,通过给定ε-不敏感损失函数、辨识信任度函数,从可行数据集中选取有效数据集,以此作为回路参数自整定的有效数据。为确保PID控制尽可能达到最佳性能和鲁棒性,提出了基于对象组进行IMC-PID参数整定的方法。算法已应用于多个生产装置上,实际的投运结果表明,这种算法具有简便易用,推广能力强等特点,是PID参数整定算法中一种切实可行的算法。

关 键 词:PID整定  数据挖掘  内模控制  自整定

Online Self-Tuning of IMC-PID Controllers Based on Data Mining
LI Quan-shan,CAO Liu-lin,XU Yuan-ding,FANG Ping,ZHOU Ai-hui,DOU Hong-hua. Online Self-Tuning of IMC-PID Controllers Based on Data Mining[J]. Journal of Southern Yangtze University:Natural Science Edition, 2010, 9(4): 390-394
Authors:LI Quan-shan  CAO Liu-lin  XU Yuan-ding  FANG Ping  ZHOU Ai-hui  DOU Hong-hua
Affiliation:LI Quan-shan1,2,CAO Liu-lin1,XU Yuan-ding3,FANG Ping3,ZHOU Ai-hui3,DOU Hong-hua3 (1.College of Information Science and Technology,Beijing University of Chemical Technology,Beijing 100029,China,2.Beijing Century Robust Technology Co.,Ltd.,Beijing 100083,3.Sichuan Petrochemical Co.Ltd.,Pengzhou 611930,China)
Abstract:
Keywords:PID tuning  data mining  internal model control  self-tuning  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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