| 基于共振峰谐波能量的语音端点检测 |
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| 引用本文： | 刘红星,戴蓓蒨,陆伟.基于共振峰谐波能量的语音端点检测[J].清华大学学报(自然科学版),2008,48(Z1):754-759. |
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| 作者姓名： | 刘红星 戴蓓蒨 陆伟 |
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| 作者单位： | 刘红星（中国科学与技术大学,电子科学与技术系,合肥,230027）;戴蓓蒨（中国科学与技术大学,电子科学与技术系,合肥,230027）;陆伟（中国科学与技术大学,电子科学与技术系,合肥,230027） |
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| 摘 要： | 共振峰和谐波成分是语音的一个典型特征.由于语音和环境的多交性,采用普通的方法提取这些特征存在很多困难.该文提出了一种在窄带语谱图上通过图像增强的方法,通过sobel算子计算窄带语谱图的方向场,通过Gabor滤波增强谐波区域,通过门限方法得到二值化圈,去除方向大于45°和依赖度低的点.得到连续的水平方向的带状分布,即谐波分布区域,求取谐波分布区域内的能量,以此作为门限判决的特征.实验结果表明,在不同信噪比、多种非平稳噪声环境下都能够达到较好的语音检出效果;同时这个特征不但能抑制高能量突发噪声,而且在非平稳噪声背景下的语音检测也表现出了优秀性能.其优点为,不需要噪声的先验知识,充分利用了语音在频率域和时间域的相关性,适应于各种非平稳复杂噪声.
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| 关 键 词： | 语音端点检测 共振峰谐波能量 图像增强 窄带语谱图 |
| 文章编号： | 1000-0054(2008)1-0754-06 |
| 修稿时间： | 2007年9月10日 |
Speech endpoint detection based on the formant-consonance energy |
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| LIU Hongxing,DAI Beiqian,LU Wei.Speech endpoint detection based on the formant-consonance energy[J].Journal of Tsinghua University(Science and Technology),2008,48(Z1):754-759. |
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| Authors: | LIU Hongxing DAI Beiqian LU Wei |
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