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Nash模型参数不确定性分析及概率洪水预报
引用本文:邢贞相,芮孝芳,刘方贵,冯杰.Nash模型参数不确定性分析及概率洪水预报[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2010,29(1).
作者姓名:邢贞相  芮孝芳  刘方贵  冯杰
作者单位:1. 东北农业大学,水利与建筑学院,黑龙江,哈尔滨,150030
2. 河海大学,水文与水资源学院,江苏,南京,210098
3. 广西大学,土木建筑工程学院,广西,南宁,530004
基金项目:国家自然科学基金资助项目(50609005);;武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室开放基金资助项目(2005B020);;霍英东青年教师基金资助项目(101075);;中国博士后科学基金资助项目(2009451116);;黑龙江省博士后科研基金资助项目(LBH-08255);;黑龙江省教育厅科学技术研究资助项目(11451022);;东北农业大学科学研究基金资助项目(190152)
摘    要:针对通常水文预报过程参数的不确定性问题,利用贝叶斯理论,结合自适应采样的马尔可夫链蒙特卡罗方法来研究Nash模型参数的不确定性,并进行概率洪水预报。实例研究表明,该方法能充分利用已知的后验信息获取Nash模型参数的不确定性,得到其后验分布。根据获得的参数后验分布可实现概率洪水预报,同时给出各时刻洪水流量的均值和方差的预报值,为估计各种防洪决策的风险提供了依据。

关 键 词:贝叶斯原理  参数不确定性  自适应采样  马尔可夫链蒙特卡罗模拟  洪水概率预报  

Parameter uncertainty analysis on Nash model and Bayesian probabilistic flood forecasting
XIANG Zhenxiang,RUI Xiaofang,LIU Fanggui,FENG Jie.Parameter uncertainty analysis on Nash model and Bayesian probabilistic flood forecasting[J].Journal of Liaoning Technical University (Natural Science Edition),2010,29(1).
Authors:XIANG Zhenxiang  RUI Xiaofang  LIU Fanggui  FENG Jie
Institution:1. College of Water Conservancy and Civil Engineering;Northeast Agriculture University;Harbin 150030;China;2.College of Hydrology and Water Resources;Hohai University;Nanjing 210098;3. College of Civil Engineering;Guangxi University;Nanning 530004;China
Abstract:In this study,the uncertainty of natural hydrological prediction processes was modeled using the Bayesian theory and Markov Chain Monte Carlo based Adaptive Metropolis method. Then the probabilistic flood forecasting was made. The case study shows that the method proposed can provide the posterior distribution of parameters of Nash model based on posterior information of parameters. Using obtained parameter posterior distributions,a probabilistic flood forecast can be made,and the predictions of mean and va...
Keywords:Bayesian theory  parameter uncertainty  adaptive metropolis method  Markov Chain Monte Carlo simulation  probabilistic flood forecasting  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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