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基于二维时空图像分析的车辆检测和分割方法
引用本文:胥健,胡福乔,霍宏.基于二维时空图像分析的车辆检测和分割方法[J].上海交通大学学报,2002,36(6):887-890.
作者姓名:胥健  胡福乔  霍宏
作者单位:上海交通大学,图像处理与模式识别研究所,上海,200030
基金项目:国家重点基础研究发展规划 (973 )项目 (G19980 3 0 40 8)
摘    要:使用二维时空图像分析法,能够较好地解决光照变化和阴影给车辆分割带来的困难,且该方法的计算量小,适用于低成本的实时交通监控系统,通过道路上方安装的摄像机获得图像序列,构成全景图和外极面图两种二维时空图像,对它们进行背景减除,图像差分和取阈值等处理,不仅可以统计车流量,而且可以估计车速和道路占用率,由于算法考虑了日照阴影和晚间灯光对图像的影响,因此有较好的可靠性和实用性。

关 键 词:二维时空图像分析  交通监控系统  车辆检测  计算机视觉  车辆分割  图像处理
文章编号:1006-2467(2002)06-0887-04
修稿时间:2001年3月16日

Vehicle Detection and Separation Based on 2D Spatio-Temporal Image Analysis
XU Jian,HU Fu qiao,HUO Hong.Vehicle Detection and Separation Based on 2D Spatio-Temporal Image Analysis[J].Journal of Shanghai Jiaotong University,2002,36(6):887-890.
Authors:XU Jian  HU Fu qiao  HUO Hong
Abstract:
Keywords:traffic monitoring  vehicle detection  spatio  temporal image
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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