| 动态指数平滑预测方法及其应用 |
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| 引用本文： | 吴德会.动态指数平滑预测方法及其应用[J].系统管理学报,2008,17(2):151-155. |
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| 作者姓名： | 吴德会 |
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| 作者单位： | 数控技术与应用江西省重点实验室(九江大学),九江,332005;清华大学,电机工程与应用电子技术系,北京,100084 |
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| 摘 要： | 指数平滑法是应用广泛的时间序列预测方法之一,但在传统方法中其相关系数的确定具有主观性,因此,其预测结果往往偏差较大.本文对传统指数平滑法进行改进,将其参数动态化,使得模型随预测过程自动更新,从而保证了预测的实时性、客观性.以最小预测误差平方和(SSE)为优化目标建立动态指数平滑参数和初值的优化模型,并通过迭代优化法求解.通过动态指数平滑模型,传统方法的一些缺陷,如模型参数选取的主观性、易导致预测偏差等被有效解决.预测实例表明,新方法优于传统指数平滑方法.
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| 关 键 词： | 指数平滑 预测 平滑参数 平滑初值 优化模型 动态指数 指数平滑 预测方法 应用 Applications Prediction Method Smoothing Exponential 平滑方法 有效解决 参数选取 缺陷 平滑模型 优化法求解 迭代 优化模型 初值 平滑参数 优化目标 预测误差平方 |
| 文章编号： | 1005-2542(2008)02-0151-05 |
| 修稿时间： | 2006年5月23日 |
Dynamic Exponential Smoothing Prediction Method and Its Applications |
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| WU De-hui.Dynamic Exponential Smoothing Prediction Method and Its Applications[J].Systems Engineering Theory·Methodology·Applications,2008,17(2):151-155. |
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| Authors: | WU De-hui |
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| Institution: | 1;2;1.Key Laboratory of Numerical Control of Jiangxi Province;Jiujiang University;Jiujiang 332005;China;2.Department of Electrical Engineering;Tsinghua University;Beijing 100084;China |
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| Abstract: | The exponential smoothing prediction methods have extensive application,but the choice of the exponential smoothing coefficients mainly depends on user's experiences,therefore,the predicted results are not reasonable.This paper presents algorithm to improve the performance of traditional exponential smoothing method,to define the dynamic parameters,and to adapt the changing of the prediction process on itself.The optimal model of the dynamic smooth parameter and initial value,aiming the square sum of errors... |
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| Keywords: | exponential smoothing prediction smoothing parameter smoothing initial value optimal model |
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