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基于纹理特征的超声医学图像检索
引用本文:王勇 吕扬生. 基于纹理特征的超声医学图像检索[J]. 天津大学学报(自然科学与工程技术版), 2005, 38(1): 57-60
作者姓名:王勇 吕扬生
作者单位:天津大学精密仪器与光电子工程学院,天津300072
摘    要:在医学信息学领域,对医学图像物理特征的研究有助于实现图像的自动分析和基于内容的检索,为此,提出一种改进的Gabor纹理特征提取方法.通过超声医学图像的分析获得图像主要的纹理频率和方向特性,以此构成图像纹理特征矢量,降低了图像的纹理特征的维数.用该特征进行基于内容的图像检索,避免了采用Gabor小波在检索中带来的维数危机.通过对五类超声心动图像的检索实验,证明该方法的检准率和检全率较高,检索时间较短,能够取得较为满意的结果.

关 键 词:超声医学图像 纹理特征 Gabor滤波器 基于内容检索
文章编号:0493-2137(2005)01-0057-04
修稿时间:2003-11-13

Retrieval of Medical Ultrasound Image Based on Texture Feature
Abstract:
Keywords:medical ultrasound image  texture feature  Gabor filter  content-based retrieval
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