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| 基于偏最小二乘法的BP网络在舰船维修费用预测中的应用 | |
| 引用本文： | 吴昌珂,陈炜.基于偏最小二乘法的BP网络在舰船维修费用预测中的应用[J].科技咨询导报,2011(33):107-108. |
| 作者姓名： | 吴昌珂 陈炜 |
| 作者单位： | 92571部队; |
| 摘 要： | 针对在建立多层前馈(BP)神经网络模型时,存在收敛速度慢、易陷入局部极小等问题,应用偏最小二乘法(PLS)得到的主成分数和主成分与自变量、因变量的权值对BP网络进行改进,并构建用于舰船维修费用预测的PLS-BP神经网络模型。实验结果表明,采用PLS-BP网络模型对舰船维修费用进行预测可以获得更高的精度。 |
| 关 键 词： | BP神经网络 偏最小二乘法 舰船维修费用 |
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