|
|||||
|
|
| 径向基函数神经网络在多河段水质模拟中应用 | |
| 引用本文： | 朱长军,曹京京,马颖,周继红,李树文. 径向基函数神经网络在多河段水质模拟中应用[J]. 三峡大学学报(自然科学版), 2007, 29(2): 101-104 |
| 作者姓名： | 朱长军 曹京京 马颖 周继红 李树文 |
| 作者单位： | 1. 河海大学,水资源环境学院,南京,210098;河北工程大学,城市建设学院,河北,邯郸,056038 2. 黄河水利职业技术学院,河南,开封,475004 3. 华北水利水电学院,郑州,450011 4. 河北工程大学,城市建设学院,河北,邯郸,056038 |
| 基金项目： | 河北省自然科学基金;邯郸市科学技术与发展计划项目 |
| 摘 要： | 为了更好地模拟与预测河流水质,运用人工神经网络的原理与方法,在分析河流多河段水质模型基础上,建立了RBF人工神经网络水质模型,应用滏阳河邯郸市区段实测水质数据对模型进行训练与检验,结果表明,该模型应用于水质模拟精度高,是可行的. |
| 关 键 词： | 人工神经网络 水质模拟 多河段 RBF算法 |
| 文章编号： | 1672-948X(2007)02-0101-04 |
| 修稿时间： | 2007-01-10 |
Application of RBF Neural Network to Multi-reach River Water Quality Simulation |
|
| Zhu Changjun,Cao Jingjing,Ma Ying,Zhou JiHong,Li Shuwen. Application of RBF Neural Network to Multi-reach River Water Quality Simulation[J]. Journal of China Three Gorges University(Natural Sciences), 2007, 29(2): 101-104 | |
| Authors: | Zhu Changjun Cao Jingjing Ma Ying Zhou JiHong Li Shuwen |
| Abstract: | In order to simulate the river water quality well,based on the theory and method of artificial neural network,and analysis of multi-reach water quality model,a radial basis function(RBF) neural network water quality model is presented;the model is trained and examined with the data of water quality of Fuyang River in Handan city.The results indicate that the model is more accurate than the traditional model and is feasible for water quality simulation. |
| Keywords: | artificial neural network water quality simulation multi-reach river RBF algorithm |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |