| 基于全变差和P-Laplace模型的混合图像修复算法 |
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| 作者姓名： | 李丹 仲崇权 王世强 陈祖军 |
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| 作者单位： | 大连理工大学 控制科学与工程学院,辽宁 大连,116024 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61305034);大连理工大学基本科研业务费资助项目(DUT13JS03). |
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| 摘 要： | 图像修复是近年来图像处理研究的主要问题之一.在基于偏微分方程的修复算法中,全变差(total variation,TV)模型能够很好地保护图像边缘信息,但其各向异性扩散方式在平坦区域容易产生阶梯效应;而在图像平坦区域具有良好修复效果的P-Laplace模型,其各向同性扩散方式不适于修复图像边缘信息.将TV模型和P-Laplace模型有机结合起来,提出了一种混合图像修复算法.提出的扩散控制参数k能够根据待修复像素所在区域调节两种信息扩散方式的重要程度,实现混合图像修复.实验结果表明,所提算法获得了更好的修复结果.
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| 关 键 词： | 图像修复 全变差(TV)模型 P-Laplace模型 |
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