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| 面向手语自动翻译的基于Kinect的手势识别 | |
| 引用本文： | 付倩,沈俊辰,张茜颖,武仲科,周明全.面向手语自动翻译的基于Kinect的手势识别[J].北京师范大学学报(自然科学版),2013(6):586-592. |
| 作者姓名： | 付倩 沈俊辰 张茜颖 武仲科 周明全 |
| 作者单位： | 北京师范大学信息科学与技术学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61170203) |
| 摘 要： | 提出了一种基于3D体感摄像机Kinect设备实现面向手语自动翻译的手势识别方法,利用Kinect体感外设提供的深度图像实现手的检测,并通过OpenNI+NITE框架中函数获得手掌质心在三维空间中的位置,然后通过等值线追踪算法(又称围线追踪算法)和三点定位算法识别出手指实现了手势跟踪,最后通过矢量匹配方法识别手指名字,并设计了三层分类器来实现静态手势语的识别.相较于传统的基于数据手套和单目摄像机的方法,本方法识别的更准确.基于上述方法,实现了一个手势识别系统.实验结果显示,本文提出的方法更加简洁且行之有效. |
| 关 键 词： | 手势识别 手的检测 手语自动翻译 Kinect |
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