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求解VLSI不可二划分布图规划问题的混合遗传算法
引用本文:陈建利,朱文兴. 求解VLSI不可二划分布图规划问题的混合遗传算法[J]. 福州大学学报(自然科学版), 2014, 42(5): 688-693
作者姓名:陈建利  朱文兴
作者单位:福州大学离散数学与理论计算机研究中心,福建福州,350116
基金项目:国家自然科学基金项目(面上项目,重点项目,重大项目)
摘    要:超大规模集成电路(VLSI)布图规划是VLSI物理设计的关键环节之一,对集成电路的芯片面积、线长等性能指标有重大影响.基于B*-tree的结构表示,结合遗传算法的思想,提出一种用于解决VLSI不可二划分布图规划问题的混合遗传算法,并用MCNC标准测试例子对所设计的算法进行测试,证明该算法的有效性.

关 键 词:超大规模集成电路  布图规划  B*-tree  混合遗传算法
修稿时间:2014-07-07

A hybrid genetic algorithm for non-slicing VLSI floorplanning
CHEN Jian-li and ZHU Wen-xing. A hybrid genetic algorithm for non-slicing VLSI floorplanning[J]. Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition), 2014, 42(5): 688-693
Authors:CHEN Jian-li and ZHU Wen-xing
Affiliation:CHEN Jian-li;ZHU Wen-xing;Center for Discrete Mathematics and Theoretical Computer Science,Fuzhou University;
Abstract:Floorplanning is a crucial step in very large scale integration (VLSI) physical design, because it affects chip area and wirelength of a design. With the B*-tree representation, a hybrid genetic algorithm for the non-slicing VLSI floorplanning is presented. Experimental results on MCNC benchmarks show that the hybrid genetic algorithm is effective.
Keywords:VLSI  floorplanning  B*-tree  hybrid genetic algorithm
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