| 基于内容的垃圾电子邮件过滤技术研究 |
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| 引用本文： | 马建斌,薛博洋.基于内容的垃圾电子邮件过滤技术研究[J].天津科技大学学报,2010,25(2):72-75. |
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| 作者姓名： | 马建斌 薛博洋 |
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| 作者单位： | 1. 河北农业大学信息科学与技术学院,保定,071001
2. 河北农业大学现代科技学院,保定,071001 |
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| 摘 要： | 提出一种过滤垃圾电子邮件的方法.通过tf-idf特征提取方法提取邮件的词汇特征,采用χ2特征选择方法选取有效的特征,并抽取几个具有明显区分能力的结构方面的特征,利用支持向量机算法对垃圾电子邮件进行自动过滤.对中科院中文垃圾邮件语料库(Cspam)的实验,识别正确率达到82%以上,另外,tf-idf词汇特征和结构特征搭配使用可以提高分类的正确率,表明此种方法能提高垃圾电子邮件过滤的准确性.
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| 关 键 词： | 内容 垃圾电子邮件过滤 结构特征 支持向量机 |
Research on Technology of Spam Filtering Based on Contents |
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| MA Jian-bin,XUE Bo-yang.Research on Technology of Spam Filtering Based on Contents[J].Journal of Tianjin University of Science & Technology,2010,25(2):72-75. |
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| Authors: | MA Jian-bin XUE Bo-yang |
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| Institution: | MA Jian-bin1,XUE Bo-yang2(1.College of Information Science , Technology,Agricultural University of Hebei,Baoding 071001,China,2.College of Modern Science , Technology,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | tf-idf |
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