| 基于滑动窗口最长公共子序列Wi Fi指纹定位算法 |
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| 作者姓名： | 张明洋 陈剑 闻英友 赵宏 |
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| 作者单位： | (1东北大学 信息科学与工程学院, 辽宁 沈阳110819; 2东北大学 医学影像计算教育部重点实验室, 辽宁 沈阳110819) |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60903159,61173153);沈阳市科技计划项目(1091176-1-00);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N110318001,N100218001) |
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| 摘 要： | 针对基于Wi Fi瞬时指纹定位算法中由于RSS信号的时变特性引起的Wi Fi定位精度差问题,提出了一种基于滑动窗口最长公共子序列指纹定位算法.该算法将时间序列的RSS信号指纹转化为基于滑动窗口的数据模型,增加了指纹特征信息,提高比对准确性.通过计算请求定位数据与样本的最长公共子序列来获得样本点的相似性,解决由于窗口伸缩或滑动窗口中个别采样点无信号引起的比对不准确问题,从而提高了定位的精确性和鲁棒性.实验结果表明,所提定位算法的结果明显优于瞬时指纹定位算法.
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| 关 键 词： | 室内定位 指纹 滑动窗口 时间序列 最长公共子序列 |
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