信息不对称下的互联网信贷利率风险研究

目的构建信息不对称下的互联网信贷利率风险模型。方法根据我国互联网信贷市场的实际情况,构建了信息不对称程度的指标,将其与条件分位数自回归模型(CAViaR模型)相结合,提出了度量互联网信贷利率风险的新方法,即信息不对称下的CAViaR模型。结果与结论该模型能够很好地刻画我国互联网信贷市场信息不对称下的利率风险特征,并能直接计算出信息缺失下的互联网信贷利率风险价值(VaR)的大小,可以有效地反映信息不对称程度对未来风险的影响。