| 基于余弦距离的人体运动数据行为分割算法 |
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| 引用本文： | 邢薇薇,仝磊鸣,张毅,任程.基于余弦距离的人体运动数据行为分割算法[J].中南大学学报(自然科学版),2014(4):1128-1136. |
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| 作者姓名： | 邢薇薇 仝磊鸣 张毅 任程 |
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| 作者单位： | 北京交通大学软件学院;北京交通大学计算机与信息技术学院;煤炭科学研究总院; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61100143,61370128,61272353);教育部新世纪人才计划项目(NCET-13-0659);北京高校青年英才计划项目(YETP0583);高等学校基本科研业务费项目(2012JBM124) |
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| 摘 要： | 对人体运动捕捉数据进行行为分割是人体运动数据分析与合成中的关键处理步骤,为此,提出一种新的人体运动数据行为分割算法。采用骨骼夹角直方图刻画人体运动统计特征,使用余弦相似度作为人体运动数据骨骼夹角直方图特征的相似性度量,实现对运动行为的自动分割。对于给定的人体运动捕捉序列,首先定义滑动比较窗口,计算当前窗口范围内运动序列前、后2部分骨骼夹角直方图统计特征的余弦相似度,然后通过在运动序列上滑动该窗口,获得运动序列的余弦相似度曲线,曲线最小值位置即为不同类型行为的分割点。在CMU人体运动捕捉数据库上进行数值实验。研究结果表明:本文算法能够实现对人体运动捕捉数据的自动行为分割;与广泛采用的基于PPCA的行为分割方法相比,本文算法具有良好的性能。
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| 关 键 词： | 人体运动分割 运动捕捉数据 骨骼夹角 余弦距离 曲线简化 |
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