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基于RGB归一化模型与分群算法的交通灯检测
引用本文:吕亚运,郎朗,杨会成,陈孟元. 基于RGB归一化模型与分群算法的交通灯检测[J]. 安徽工程科技学院学报:自然科学版, 2015, 0(2)
作者姓名:吕亚运  郎朗  杨会成  陈孟元
作者单位:安徽工程大学 安徽省电气传动与控制重点实验室,安徽 芜湖,241000
基金项目:安徽高校自然科学研究重大基金资助项目
摘    要:交通灯检测是智能交通系统研究的一个重要方向,采用了一种交通灯实时检测算法。首先,对图像进行RGB归一化处理,得到了几种颜色独立的图像。然后提取图像的二值化信息,并作形态学处理。接着对图像进行分群操作和标记处理,并且根据交通灯形状区域特点做出边长与面积条件判断。最后通过提取交通灯的样本空间来进行匹配,从而锁定交通灯位置。实验部分将其与传统的 Hough 算法进行比较,结果表明所提算法可以更快且准确地检测到交通灯。

关 键 词:交通灯检测  智能交通系统  形态学处理

Traffic lights detection based on normalization model and clustering algorithm
LV Ya-yun,LANG Lang? , YANG Hui-cheng,CHEN Meng-yuan. Traffic lights detection based on normalization model and clustering algorithm[J]. Journal of Anhui University of Technology and Science, 2015, 0(2)
Authors:LV Ya-yun  LANG Lang?    YANG Hui-cheng  CHEN Meng-yuan
Abstract:
Keywords:traffic lights detection  intelligent transportation system  morphological processing
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