| 在线小波变换技术在气体传感器漂移故障检测中的应用 |
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| 引用本文： | 丁晖,刘君华,申忠如.在线小波变换技术在气体传感器漂移故障检测中的应用[J].西安交通大学学报,2002,36(12):1219-1221,1244. |
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| 作者姓名： | 丁晖 刘君华 申忠如 |
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| 作者单位： | 西安交通大学电气工程学院,710049,西安 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(50077016). |
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| 摘 要： | 为了提高气体传感器漂移故障检测的灵敏度，采用了一种基于多分辨分析理论的在线小波分解算法（OLMS）。与传统的小波分解算法不同的是，OLMS算法具有较好的实时性，适于在线使用。采用该算法可以将传感器输出信号中发生在不同的时间尺度上的“事件”分离开，因此能够将变化微弱的漂移特征从信号噪声和其他干扰中有效地检测出来。此外，对于采集序列中常见的“野点”数据，提出一种改进的中位值滤波算法（MMF）予以消除。仿真计算结果证明了该算法的有效性。
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| 关 键 词： | 气体传感器 故障检测 在线小波变换 传感器漂移 中位值滤波算法 在线小波分解算法 |
| 文章编号： | 0253-987X(2002)12-1219-03 |
Application of On-Line Wavelet Decomposition Technology in Drift Detection of Gas Sensor |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | on-line wavelet decomposition sensor drift median filter |
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