|
|||||
|
|
| BP算法的改进 | |
| 作者姓名： | 张俭 |
| 作者单位： | 营口职业技术学院,辽宁营口,115000 |
| 摘 要： | 针对多层神经网络中由于隐含层神经元饱和而引起的局部极小值问题,提出一种改进的BP算法.每一种训练模式在隐含层的神经元都采用各自的传递函数,该改进算法的思想是当网络输出没有取得期望的结果时,修改传递函数以防止隐含层神经元饱和,这种改进的算法既不用改变网络的拓扑结构,也不会消耗更多的计算时间. |
| 关 键 词： | 神经网络 BP算法 局部极小 饱和 增益参数 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |