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混沌时间序列及其在能源系统中的应用
引用本文:于景华,田立新. 混沌时间序列及其在能源系统中的应用[J]. 江苏大学学报(自然科学版), 2002, 23(4): 84-86
作者姓名:于景华  田立新
作者单位:江苏大学非线性科学研究中心,江苏,镇江,212013
基金项目:江苏省哲学社会科学规划基金资助项目 (E3- 0 36 )
摘    要:混沌经济时间序列的预测方法研究是混沌经济非线性动力系统的重要内容,笔者利用混沌动力学原理,通过混沌时间序列的相空间重构,运用局域预测方法,建立了预测模型,并用其确立的混沌动力学模型对1991年至1999年全国能源的生产、消费时间序列进行了预测,而且把此预测结果与实际值进行了比较,结果证明误差较小,同时还将此预测结果与常规方法建立的预测模型的预测结果相比,结果表明混沌时间序列建立的模型其短期预测效果更好。

关 键 词:能源系统 混沌 相空间重构 时间序列 预测 经济分析
文章编号:1671-7775(2002)04-0084-03
修稿时间:2002-03-14

Chaotic Time Series and Application of Energy System
YU Jing hua,TIAN Li xin. Chaotic Time Series and Application of Energy System[J]. Journal of Jiangsu University:Natural Science Edition, 2002, 23(4): 84-86
Authors:YU Jing hua  TIAN Li xin
Abstract:The nonlinear chaotic model reconstruction is the major important quantitative index for describing accurate experimental data obtained in dynamic analysis. Based on chaotic dynamic principle, phase space reconstruction of chaotic time series and part forecasting a chaotic phase space mode is proposed. The effectiveness of the proposed method is tested by comparison of the real data with the regulative forecasting model for energy production and energy consumption of 1991-1999 period in China.
Keywords:chaos  phase space reconstruction  time series  energy  forecasting
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