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基于小波变换的低通系数差分的图像压缩算法
引用本文:朱里,汪国有,张磊,王文涛.基于小波变换的低通系数差分的图像压缩算法[J].华中科技大学学报(自然科学版),2006,34(8):1-3.
作者姓名:朱里  汪国有  张磊  王文涛
作者单位:华中科技大学,图像识别与人工智能研究所,湖北,武汉,430074;华中科技大学,图像识别与人工智能研究所,湖北,武汉,430074;华中科技大学,图像识别与人工智能研究所,湖北,武汉,430074;华中科技大学,图像识别与人工智能研究所,湖北,武汉,430074
摘    要:提出了在SPIHT算法中引入差分处理、对低频域小波系数根据其分布特性进行分析的方法.图像经过小波分解后,对生成的小波系数进行差分处理.对5阶分解后的小波系数最顶层采用分块分组的方法,用小波块的质心代替小波系数实现滤波,每组小波块做差分处理,从而减小低频域小波系数间的冗余.在此基础上,通过统计和推导,改进差分量化的模式,得到其优化算法.实验表明,本算法比标准SPIHT的算法具有更高的压缩比,压缩性能能够提高0.01~0.02dB.

关 键 词:图像压缩  集合分割等级树算法  差分处理
文章编号:1671-4512(2006)08-0001-03
收稿时间:2005-07-10
修稿时间:2005年7月10日

Difference-based image compression algorithm for wavelet transform with low-pass coefficients
Zhu Li,Wang Guoyou,Zhang Lei,Wang Wentao.Difference-based image compression algorithm for wavelet transform with low-pass coefficients[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2006,34(8):1-3.
Authors:Zhu Li  Wang Guoyou  Zhang Lei  Wang Wentao
Abstract:
Keywords:image compression  set partitioning in hierarchical trees(SPIHT) algorithm  differencial mode
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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