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基于最优R-Vine Gaussian Copula模型的服役大跨桥梁主梁失效概率分析
引用本文:刘逸平,肖青凯,杨光红,刘月飞,樊学平. 基于最优R-Vine Gaussian Copula模型的服役大跨桥梁主梁失效概率分析[J]. 同济大学学报(自然科学版), 2021, 49(5): 624-633
作者姓名:刘逸平  肖青凯  杨光红  刘月飞  樊学平
作者单位:1.华南理工大学 土木与交通学院 广东 广州 510641;2.兰州大学 土木工程与力学学院,甘肃 兰州 730000;3.兰州大学 西部灾害与环境力学教育部重点实验室,甘肃 兰州 730000
基金项目:广州市科技计划(201903010046);甘肃省自然科学基金(20JR10RA625, 20JR10RA623);中央高校基本科研业务费专项资金(lzujbky-2020-55);国家重点研发计划(2019YFC1511005);国家自然科学基金(51608243)
摘    要:考虑到服役大跨桥梁主梁多个控制监测点失效模式的相关性,提出失效概率分析的最优regular?vine(R?vine)Gaussian copula信息融合新方法.利用极值应变信息,引入双变量pair?Gaussian?copula模型和最优R?vine模型,结合多个控制监测点的功能函数,进行失效模式相关性的最优R?vi...

关 键 词:结构工程  主梁  相关性  R—vine Gaussian copula模型  一次二阶矩方法  可靠性分析
收稿时间:2020-08-28

Failure Probability Analysis of Service Long-Span Bridge Girder Based on Optimal R-Vine Gaussian Copula Model
LIU Yiping,XIAO Qingkai,YANG Guanghong,LIU Yuefei,FAN Xueping. Failure Probability Analysis of Service Long-Span Bridge Girder Based on Optimal R-Vine Gaussian Copula Model[J]. Journal of Tongji University(Natural Science), 2021, 49(5): 624-633
Authors:LIU Yiping  XIAO Qingkai  YANG Guanghong  LIU Yuefei  FAN Xueping
Abstract:
Keywords:structural engineering  girder  correlation  R-vine Gaussian copula model  first order second moment method  reliability analysis
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