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| 人工智能时代知识图谱表示学习方法体系 | |
| 作者姓名： | 张翙 杨伟杰 刘文文 张珣 段大高 韩忠明 |
| 作者单位： | 1. 北京工商大学计算机学院, 北京 100048; 2. 北京工商大学人工智能学院, 北京 100048; 3. 食品安全大数据技术北京市重点实验室, 北京 100048; 4. 北京工商大学国际经管学院, 北京 100048 |
| 基金项目： | 国家重点研发计划项目（2019YFC0507800）;北京市自然科学基金项目（4172016）;北京市教委科研计划一般项目（KM201710011006） |
| 摘 要： | 总结了不含辅助信息的知识图谱表示学习方法,主要是基于距离和基于语义匹配2类主流方法;研究了包含文本辅助信息和类别辅助信息的知识图谱表示学习方法;通过对比各类表示学习方法的优缺点,发现引入辅助信息能有效表达知识图谱中新实体,但时空开支大幅上升,因而在现阶段,不含辅助信息的方法更易应用于实际场景中.分析了知识图谱嵌入如何应... |
| 关 键 词： | 知识图谱 知识图谱嵌入 表示学习 深度学习 |
| 收稿时间： | 2021-03-13 |
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