| 基于瑞利熵的多无源传感器数据关联 |
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| 引用本文： | 曹乐,王朝英,孔云波,鹿传国. 基于瑞利熵的多无源传感器数据关联[J]. 空军工程大学学报(自然科学版), 2015, 0(5): 47-51 |
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| 作者姓名： | 曹乐 王朝英 孔云波 鹿传国 |
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| 作者单位： | 1.空军工程大学信息与导航学院，西安，710077;2.95806部队,北京,100086 |
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| 基金项目： | 陕西省自然科学基金资助项目（2011JM8023） |
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| 摘 要： | 多维分配模型在构造关联代价函数时,直接利用极大似然估计值代替目标的真实位置信息,未考虑极大似然估计所引入的随机误差。针对此问题,提出一种基于瑞利熵的多无源传感器数据关联算法。该算法利用瑞利熵度量量测后验概率密度函数与伪量测概率密度函数之间的差异,构造关联代价函数。仿真实验结果表明:该算法有效地提高了关联正确率,具有较好的关联性能。
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| 关 键 词： | passivesensor data |
Data Association in Multi??passive??sensor System Based on Renyi Entropy |
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| CAO Le,WANG Zhaoying,KONG Yunbo,LU Chuanguo. Data Association in Multi??passive??sensor System Based on Renyi Entropy[J]. Journal of Air Force Engineering University(Natural Science Edition), 2015, 0(5): 47-51 |
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| Authors: | CAO Le WANG Zhaoying KONG Yunbo LU Chuanguo |
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