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基于强化缓冲算子的六相永磁容错电机故障预测
引用本文:阳杰,雷晓犇,李曙伟,刘兴文.基于强化缓冲算子的六相永磁容错电机故障预测[J].空军工程大学学报,2015(5):24-27.
作者姓名:阳杰  雷晓犇  李曙伟  刘兴文
作者单位:1.空军工程大学航空航天工程学院,西安,710038;[JZ]2.94347部队,山东德州,251100
基金项目:陕西省自然科学基金资助项目(2012JM8016)
摘    要:永磁容错电机属于高阶非线性强耦合的复杂系统,受到外界干扰后,提取的故障特征信号容易失真。针对永磁容错电机系统受到外在冲击时,传统灰色模型故障预测精度不高的问题,提出了一种新的故障预测改进方法。采用强化缓冲算子对数据序列进行处理,还原数据,排除冲击干扰,而后通过建立的GM(1,1)基本模型对故障能量特征数据序列进行预测。结果表明,故障原始序列经过各类强化缓冲算子作用后,预测精度提高到96.3%以上,预测相对误差较原始序列基本模型平均降低了43.06%,有效提高了行为数据的故障预测精度。

关 键 词:六相永磁容错电机  故障预测  灰色模型  强化缓冲算子

Fault Prediction of Six??phase Permanent Magnet Fault Tolerant Motor Based on Strengthening Buffer Operator
YANG Jie,LEI Xiaoben,LI Shuwei,LIU Xingwen.Fault Prediction of Six??phase Permanent Magnet Fault Tolerant Motor Based on Strengthening Buffer Operator[J].Journal of Air Force Engineering University(Natural Science Edition),2015(5):24-27.
Authors:YANG Jie  LEI Xiaoben  LI Shuwei  LIU Xingwen
Abstract:
Keywords:
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